描述
给定两个数组,编写一个函数来计算它们的交集。
说明:
输出结果中每个元素出现的次数,应与元素在两个数组中出现次数的最小值一致。
我们可以不考虑输出结果的顺序。
进阶:
如果给定的数组已经排好序呢?你将如何优化你的算法?
如果 nums1 的大小比 nums2 小很多,哪种方法更优?
如果 nums2 的元素存储在磁盘上,内存是有限的,并且你不能一次加载所有的元素到内存中,你该怎么办?
解题思路
和前几天做的题目很类似,想到了两种办法,一个是利用hash表进行统计,另一个就是对两个数组进行排序,然后通过遍历的方式进行统计。
这里给出排序遍历解法的代码:
class Solution {
public int[] intersect(int[] nums1, int[] nums2) {
Arrays.sort(nums1);
Arrays.sort(nums2);
ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();
int j = 0;
for(int i = 0; i<nums1.length;i++){
for( ;j<nums2.length;){
j++;
if (nums2[j-1] == nums1[i]){
list.add(nums1[i]);
break;
}
if (nums2[j-1]>nums1[i]&&j!=0){
j--;
break;
}
}
}
int[] ints = new int[list.size()];
for (int i = 0; i < ints.length; i++) {
ints[i] = list.get(i);
}
return ints;
}
}
上述代码将数组排序后,利用两个指针,实现在遍历一遍的情况下完成统计。
官方题解
哈希表
由于同一个数字在两个数组中都可能出现多次,因此需要用哈希表存储每个数字出现的次数。对于一个数字,其在交集中出现的次数等于该数字在两个数组中出现次数的最小值。
首先遍历第一个数组,并在哈希表中记录第一个数组中的每个数字以及对应出现的次数,然后遍历第二个数组,对于第二个数组中的每个数字,如果在哈希表中存在这个数字,则将该数字添加到答案,并减少哈希表中该数字出现的次数。
为了降低空间复杂度,首先遍历较短的数组并在哈希表中记录每个数字以及对应出现的次数,然后遍历较长的数组得到交集。
class Solution {
public int[] intersect(int[] nums1, int[] nums2) {
if (nums1.length > nums2.length) {
return intersect(nums2, nums1);
}
Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
for (int num : nums1) {
int count = map.getOrDefault(num, 0) + 1;
map.put(num, count);
}
int[] intersection = new int[nums1.length];
int index = 0;
for (int num : nums2) {
int count = map.getOrDefault(num, 0);
if (count > 0) {
intersection[index++] = num;
count--;
if (count > 0) {
map.put(num, count);
} else {
map.remove(num);
}
}
}
return Arrays.copyOfRange(intersection, 0, index);
}
}
排序 + 双指针
首先对两个数组进行排序,然后使用两个指针遍历两个数组。
初始时,两个指针分别指向两个数组的头部。每次比较两个指针指向的两个数组中的数字,如果两个数字不相等,则将指向较小数字的指针右移一位,如果两个数字相等,将该数字添加到答案,并将两个指针都右移一位。当至少有一个指针超出数组范围时,遍历结束。
class Solution {
public int[] intersect(int[] nums1, int[] nums2) {
Arrays.sort(nums1);
Arrays.sort(nums2);
int length1 = nums1.length, length2 = nums2.length;
int[] intersection = new int[Math.min(length1, length2)];
int index1 = 0, index2 = 0, index = 0;
while (index1 < length1 && index2 < length2) {
if (nums1[index1] < nums2[index2]) {
index1++;
} else if (nums1[index1] > nums2[index2]) {
index2++;
} else {
intersection[index] = nums1[index1];
index1++;
index2++;
index++;
}
}
return Arrays.copyOfRange(intersection, 0, index);
}
}
进阶三问
- 在排序数组的前提下,应该优先使用双指针的方法
- 将较小的数组哈希计数,随后在另一个数组中根据哈希来寻找
- 使用外部排序对数据排序再进行双指针统计,如归并排序